日前，CSSCI来源期刊《社会科学》2026年第9期，发表了华东理工大学黄时进、李一秀的文章《人工智能驱动科学研究的方法论变革与规范重构》，该文系国家社会科学基金重大项目：以人工智能引领科研范式变革研究（26ZDA027）阶段性成果之一。

文章指出，人工智能驱动科学研究，正在改变科学问题的提出、知识的生成和科研协作的组织方式。数据筛选、模型表征和候选空间组织，使科学设问获得了新的入口；模型、预测器、生成器和可复写计算流程，也使知识成果呈现出多种形态。与此同时，科研审查的对象从研究结论延伸到数据、模型、代码、计算环境和实验协议等生成条件。这些变化带来了新的方法论问题：相关性不能直接替代因果解释，预测能力不能直接等同于科学理解，智能代理参与科研也不能模糊责任边界。这些问题引发了方法论的新变革，其基本路径至少包括：一是建立因果验证、理论释义与共同体责任之间的规范关系；二是让模型发现进入因果验证流程，模型输出转化为可理解的理论语言；三是明确分工，即算法承担运算搜索与流程协同，人类研究者和科学共同体则负责验证、价值判断与最终责任。

作者简介：黄时进，男，湖南长沙人，哲学博士，华东理工大学马克思主义学院教授，博士生导师，科技与社会研究所所长 。上海自然辩证法研究会理事、上海科学学研究会理事 ，上海市教卫党委党的二十大精神百名专家宣讲团成员 。黄时进于复旦大学获哲学博士学位，并先后在复旦大学新闻学院、华东师范大学社会发展学院完成两站博士后研究。2005年起在华东理工大学马克思主义学院任教，其研究方向包括科学哲学、科技创新、科学传播等。主持国家社科基金一般项目2项。在《哲学研究》《自然辩证法研究》等核心期刊发表文章多篇。