人工智能伦理与治理

Ethics and Governance of Artificial Intelligence

马克思曾言：“在一切社会形式中都有一种一定的生产决定其他一切生产的地位和影响，因而它的关系也决定其他一切关系的地位和影响……这是一种特殊的以太，它决定着它里面显露出来的一切存在的比重。”

人工智能，正日益成为当今时代发挥类似“以太”功能的力量。作为新一轮科技革命的核心驱动力，它广泛渗入生产、交往、认知与社会治理之中，深刻影响着人类文明的发展方向。而人工智能在带来极大便利的同时，也引发了技术应用、经济和社会层面的伦理风险。

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本书聚焦于人工智能伦理的基础问题、风险困境和治理原则三大议题展开，便于学习者清晰把握人工智能伦理风险为何会产生、表现为哪些特征、如何规范这一主线。

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在内容上，全书分六章系统讲解：人工智能伦理与风险、人工智能与哲学、数据伦理与治理、算法伦理与治理、人工智能与新闻伦理、人工智能全球治理。

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本书从哲学层面分析人工智能的主体性和价值困境；从风险层面展现算法、数据等领域的各类困境及治理路径；从全球治理层面比较不同国家的伦理规范，探讨未来人工智能伦理从原则到行动的现实图景。

探寻本质

/人工智能的哲学与核心伦理议题/

AI究竟是如何获取知识的？它的认知边界在哪里？它真的会产生“意识”吗？本书从哲学层面切入，剖析了人工智能研究的三大流派（符号主义、联结主义、行为主义）。

在核心伦理议题上，书中直面“人类是否会被机器替代”的主体性危机，探讨技术逻辑与人类价值如何平衡，以及谁该为AI行为负责的责任困境。同时，深入探讨了脑机接口技术带来的“意识”难题，以及生成式人工智能的价值观对齐风险与自指难题。

直击痛点

/数据与算法的伦理困境及应对/

当大数据成为伦理议题，我们的社会正面临哪些挑战？书中从基于权利和数据特性的角度，探讨了数据伦理问题及场景化应用中的困境，并提出了应对的立场与治理框架。

面对算法黑箱、虚假相关性、算法偏差等棘手问题，本书不仅指出了内部与外部的应对路径，更明确了以人为本、公平性、安全性、可解释性四大治理原则，为构建有效的伦理约束提供了方向。

行业重塑

/当AI成为新闻的“基础设施”/

人工智能正从简单的新闻辅助工具，跃升为行业的基础设施。自动化新闻写作、算法分发重塑了消费结构，而生成式AI更是带来了“新闻拟主体”。

书中详细剖析了虚假信息、认知封闭等新表现，探讨了风险制造与治理负责的双重主体角色，并提出了如何从工具伦理走向基础设施伦理，构建标识、可解释、审计与纠错的治理体系。

全球视野

/人工智能治理的各国模式与前景/

人工智能的治理，需要全球携手。本书梳理了不同国家行为体的治理模式：美国（市场驱动）、欧盟（规则驱动）、中国（统筹发展与安全）、印度与日本（多元化的区域性探索）。

此外，书中还分析了国际组织、多边倡议等非国家行为体的治理机制，探讨了全球治理的困境与未来前景。

作者简介

王菁，西南交通大学马克思主义学院副院长，教授，博士生导师，厦门大学博士，四川大学博士后，四川“天府青城计划”天府社科菁英，成都市“雏鹰计划”青年人才，第十二届四川省学术和技术带头人后备人选，兰卡斯特大学访问学者。研究专长为马克思主义与当代科技、马克思主义中国化等。

易显飞，博士，二级教授，博士生导师。湖南师范大学马克思主义学院院长、科技与社会发展研究中心主任、中华伦理文明研究中心研究员。国家社科基金重大项目首席专家，国家级一流本科课程负责人。国家“万人计划”哲学社会科学领军人才，全国文化名家暨中宣部“四个一批”人才。湖南省“芙蓉学者”特聘教授，湖南师范大学“潇湘学者”特聘教授。主持国家社科基金项目5项（其中重大项目2项）。在《哲学研究》《哲学动态》等刊物发表论文80余篇。

转载自：四川大学出版社